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李开复、张亚勤、胡郁“激辩”AI战略与人才
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日期:2018-04-27 14:22:50荔湾食堂承包来源:亿欧网 荔湾食堂承包点击:513
核心提示:4月26日上午,由长城会举办的“全球移动互联网大会(GMIC)”在国家会议中心大会堂A正式开幕。本届大会主题是“AI生万物”,大会上,Facebook人工智能团队首席AI科学家Yann LeCun、小鹏汽车创始人何小鹏、荣耀总裁赵明分别从AI最新技术趋势、新能源汽车、以及华为芯片麒麟970三个主题进行了演讲,并对AI现...

4月26日上午,由长城会举办的“全球移动互联网大会(GMIC)”在国家会议中心大会堂A正式开幕。本届大会主题是“AI生万物”,大会上,Facebook人工智能团队首席AI科学家Yann LeCun、小鹏汽车创始人何小鹏、荣耀总裁赵明分别从AI最新技术趋势、新能源汽车、以及华为芯片麒麟970三个主题进行了演讲,并对AI现状与未来、战略与人才进行了圆桌论坛探讨。

李开复、张亚勤、胡郁“激辩”AI战略与人才

在AI战略与人才的主题论坛上,科大讯飞执行总裁胡郁、创新工场董事长李开复、以及百度总裁张亚勤对“AI战略与人才”问题进行了“激烈”探讨。其中,对于中美战略差异化,胡郁说:“越是有集中化、统一规划的地方,在数据问题上,反而有可能会取得它的相对优势。数据的使用又反过来会增强这种中央控制体系的威力和能力,从而形成一种闭环的效果。”

AI人才紧缺,三种“方案”哪家强?

科大讯飞执行总裁胡郁谈到,科大讯飞创立于1999年,同期的创业伙伴只是一群大学生,那个时候不知道世界上人工智能正处于第二次低潮,就稀里糊涂开了公司。当时的人工智能人才,学人工智能专业,根本找不到工作,不像现在在硅谷炙手可热。如果想学人工智能,去美国找教授,但读博士没有经费,所以人工智能人才和时机有着非常紧密的结合。

胡郁从自身经验的角度,提到AI人才的三个方面:

第一,在中国,有一批是真正掌握了人工智能核心技术的人,但他们开公司,在产业化落地这方面经验不足。找到他们并用合适的激励办法让他们参与到产业化过程,是科大讯飞一直在做的工作。第二,是人才的培养。科大讯飞在合肥培养了一批真正在人工智能方面,懂得如何做研究、如何做有用研究的人。第三,现在的人工智能是一门交叉学科,有些先进的人仅靠公司培养不出来,需要从各个方面去引进。

相对于胡郁对AI人才的企业需求定位式寻找,李开复认为人才需要从教育培养上抓起,培养目标人群也不局限于本科生、所有对AI感兴趣的人士都可有机会参与到课程学习中。李开复认为,要建立起人工智能的金字塔,必须从底层做起,也就是必须要在大学毕业的时候,就有一定的AI基础。李开复分了三个步骤来实施教育计划:

第一,创新工场和教育部、北大做了一个教师的培训。为学生提供接触AI课程的机会。

第二,针对性的培养。目标选择最有潜质成为未来AI金字塔顶尖的朋友。

第三,创新工场跟一些公司成立了竞赛平台。

李开复希望那些对AI感兴趣的人士,无论是经过线上或者是线下,校内或者是校外渠道,当他们毕业的时候就已经成为有一些经验的AI人才。

李开复谈到,目前BAT在中国应该是人才累积最多的企业。他们不会像美国Google、Facebook一样大量的从优秀高校里选有多年AI科研能力经验的人,更多的是从Google、Facebook等高端企业去挖人。中国的人才现状,就是以BAT为主,其后滴滴、京东、头条等公司也都会建立很强的AI团队,这是一个人才的普遍走向。

而百度总裁张亚勤从更专业的角度对人才进行了分类:

第一,研发、算法、理论方面的人才,这些人才是当前社会比较缺的。

第二,产品方面的人才,包括集成设计类,做各种不同的系统。这一部分产业正在开发,BAT、TMD、小米京东等已经生产出来。

第三是使用AI的人,这个方向的人才,可能在大学、研究生、包括在中学,就普及过AI的知识。

张亚勤提到,从整体来讲,3、5年之后,在应用人才、开发人才上国内基本会在同一个水平,而在基础研究、算法理论方面差距可能会比较大。在人才培养方面,百度也和教育部成立了联合的教育学院,百度自己成立的云智学院,致力三年为国内打造数万名AI方面的人才,更多面向工程和产品开发方面。

中美人才竞争,如何谈战略差异?

李开复首先从应用的角度,把人工智能的应用归纳成四波浪潮。

第一波浪潮就是互联网的AI浪潮。

第二波浪潮就是价值变现或提升商业化价值。

第三波浪潮就是要收集那些基于视觉、听觉或者其他传感器,收集到过去不存在的数据,然后把这些数据变成一个新的应用,甚至是新的用户体验。

第四波浪潮是自主化、自动化的AI,例如科幻片看到的机器人、无人驾驶、无人飞机等。

这四波浪潮也给中国带来更多的机会,尤其在互联网上,中国已经占了世界的半壁江山。在视觉方面和传感器方面的应用也发展的非常快,因为中国有海量的数据。在那些比较深的科技方面,例如无人驾驶,还是美国领先。但是中国有数据的优势和强大的政策推动,所以以后会是中美在人工智能领域领先的状况。

然后李开复分别将中美在互联网AI、商业AI、以及视觉和语音识别技术方面做了对比。商业AI因为美国数据库和各种企业级分布普及,中国五年内赶超不易,但在其他方面,今天的部分中国公司在市值、收入上都已经远远超过美国。李开复提到,第三波浪潮中国已经领先,并且在拉伸差距。而第四波浪潮中的无人驾驶,与政策有关。理论上应该是美国遥遥领先,但是实际上,美国对工作保护主义作为政策的主轴,这对科技的发展有很大限制。而国内浙江省政府近来在铺一个智能型的高速公路,设置传感器能够帮助货车和客车行驶的更安全。所以政策上来讲,无人驾驶公司的产生,并有政府的推动来做基础设施颠覆性的事情,都会让中国有很大的优势,而美国因为相关工作的影响反而会做出对推动技术不利的事情。因此中国在未来五年四个领域里,三个会有赶超的机会。

相比于李开复对中美政策上的多方面对比陈述,张亚勤则对当前AI行业发展做了全面分类,更精细的谈及中国政策。张亚勤提到,一个行业发展有五个大的因素,人才,技术、市场、资金、和政策。从人才和技术方面来看,中美还有差距,但是差距正在不断缩小。而市场和资金中国在某些方面已经领先了,在AI方面资金的投入,不论VC、PE等基本上与美国相近。市场上,中国有人口、规模优势、数据优势。在政策上,中国有顶层的计划,人工智能芯片的蓝图,包括政府的基金。基金的短期效应如何并不确定,但是因为国家有大的战略,所有的资源都向內桩倾斜,中国速度是全球都认可的。张亚勤认为,在AI时代,中美会共同发展。

最后胡郁对中国国情有了更深刻的分析。胡郁谈到,之前翻译机发布的时候,采访有提到科大讯飞为什么在国内和BAT不一样?原因是中国的国情不一样。因为东西方文化的差异,大家对整个社会的运行机构认识有差异。马云讲,如果有了大数据,有了真正的人工智能,计划经济其实可以做得更好。在中国,医疗、政法、安全、智慧城市等行业都是在国家规划内来做,包括现在国家设计的四大人工智能开放平台,其中的数据和政策是在一个高度集中统一上面集体规划。在大数据时代下,中国的城市治理、教育方面,因为有中间的统筹规划,所以出现新技术快速应用的趋势。

胡郁说:“越是有集中化、统一规划的地方,在数据问题上,反而有可能会取得它的相对优势。数据的使用又反过来会增强这种中央控制体系的威力和能力,从而形成一种闭环的效果。”另一方面,中国的经济体制是社会主义特色市场经济,参与全球分工。所以,中国在很多方面都走到了世界的前面。

AI的战略和人才问题,一直受到外界的广泛关注,人才的稀缺与AI的进步紧紧挂钩,现在的生活也与AI息息相关。大牛们对现在和未来的AI做了简单的分析,让我们的视野更开阔了,在未来,AI还会带给我们什么惊喜,让我们敬请期待!


出处:亿欧网
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